Построить синтетическую выборку, на которой потенциально плохо должен сработать DARTS.
Варианты:
Модель является линейной комбинацией нескольких моделей, одна из которых --- искомая, остальные --- шумовые. При использовании DARTS веса распределяются слишком равномерно, поэтому при выборе итоговой модели качество существенно снижается.
Модель имеет два явных экстремума, при неправильном начальном приближении модель "выбирает" менее хороший экстремум. Калибровка температуры позволяет перейти от одного экстремума к другому.
В результате:
должна быть построена выборка и описано ожидаемое поведение DARTS и нашего метода.
Построить синтетическую выборку, на которой потенциально плохо должен сработать DARTS. Варианты:
Модель является линейной комбинацией нескольких моделей, одна из которых --- искомая, остальные --- шумовые. При использовании DARTS веса распределяются слишком равномерно, поэтому при выборе итоговой модели качество существенно снижается.
Модель имеет два явных экстремума, при неправильном начальном приближении модель "выбирает" менее хороший экстремум. Калибровка температуры позволяет перейти от одного экстремума к другому.
В результате: должна быть построена выборка и описано ожидаемое поведение DARTS и нашего метода.