Записки исследования

[vshokorov]

Работы по DDA за последнее время

1. BDANN : BERT‑based domain adaptation neural network for multi‑modal fake news detection
2. Generalized Source-free Domain Adaptation
   Click to expand

простая идея, схожие объекты должны двигаться рядом при Source-free DA.

3. Transformer-Based Source-Free Domain Adaptation
   Click to expand

Техническая работа, прирост за счет архитектуры

4. Transfer Learning and Deep Domain Adaptation
   • Общий рассказ про то, где находится DA относительно других подходов. Есть некоторая теория, но больше на словах.
5. Unsupervised Multi-source Domain Adaptation Without Access to Source Data
   Click to expand

• Делают псевдолейблинг по предсказанию различных предобученных классификаторв.
• и пользуются cluster assumption in semi-supervised learning, которое предполагает, что границы принятия решений дискриминационной модели должны располагаться в областях входного пространства, которые не являются густонаселенными.

6. A Prototype-Oriented Framework for Unsupervised Domain Adaptation
   • Много различных экспериментов, проверки предлагаемого подхода DA.
   • Не самая интересная теория, аккуратно размечают данные статистически ищут prototypes и т.д.
7. Adversarial Domain Adaptation with Paired Examples for Acoustic Scene Classification on Different Recording Devices
   • Просто применили CycleGAN для source & target датасетов, показали, что качество сильно выросло.
8. Scaling Laws for the Few-Shot Adaptation of Pre-trained Image Classifiers
   Click to expand

9. Uncertainty-aware Mean Teacher for Source-free Unsupervised Domain Adaptive 3D Object Detection
10. Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation for Segmenting Vestibular Schwannoma and Cochlea with Data Augmentation and Model Ensemble
11. Adaptive Sampling using POMDPs with Domain-Specific Considerations
12. Source-Free Domain Adaptive Fundus Image Segmentation with Denoised Pseudo-Labeling
    Click to expand

13. Unsupervised Domain Adaptation with Semantic Consistency across Heterogeneous Modalities for MRI Prostate Lesion Segmentation
    • Подправили CycleGAN, изменив немного Semantic cycle-consistency loss чтобы иметь возможность преобразовывать целевую переменную (сегментацию).
14. Powering Comparative Classification with Sentiment Analysis via Domain Adaptive Knowledge Transfer
15. DILBERT: Customized Pre-Training for Domain Adaptation withCategory Shift, with an Application to Aspect Extraction
16. Learning Cross-modal Contrastive Features for Video Domain Adaptation
17. Channel-Temporal Attention for First-Person Video Domain Adaptation
18. DensePASS: Dense Panoramic Semantic Segmentation via Unsupervised Domain Adaptation with Attention-Augmented Context Exchange
19. BiMaL: Bijective Maximum Likelihood Approach to Domain Adaptation in Semantic Scene Segmentation
20. HierMUD: Hierarchical Multi-task Unsupervised Domain Adaptation between Bridges for Drive-by Damage Diagnosis
21. ⭐️ CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation
22. Domain adaptation for person re-identification on new unlabeled data using AlignedReID++
23. Multi-Task Learning and Adapted Knowledge Models for Emotion-Cause Extraction
24. ⭐️ Predicting the Success of Domain Adaptation in Text Similarity
25. ⭐️ Correlated Adversarial Joint Discrepancy Adaptation Network
26. ⭐️ PixMatch: Unsupervised Domain Adaptation via Pixelwise Consistency Training
27. Incremental Multi-Target Domain Adaptation for Object Detection with Efficient Domain Transfer

[vshokorov]

еще теоретическая работа 2006г. Analysis of Representations for Domain Adaptation