Open luckfu opened 1 month ago
这是模型没有办法很好的遵循指令造成的
是不是啊,我感觉也是,这个只能先用书生的模型来跑,至于是2还是2.5还没测试
是不是啊,我感觉也是,这个只能先用书生的模型来跑,至于是2还是2.5还没测试
书生有提供api服务吗?自己部署成本多高啊,deepseek现在可是llm界的pdd,价格便宜量又足
是不是啊,我感觉也是,这个只能先用书生的模型来跑,至于是2还是2.5还没测试
书生有提供api服务吗?自己部署成本多高啊,deepseek现在可是llm界的pdd,价格便宜量又足
书生没有api,自己部署
是不是啊,我感觉也是,这个只能先用书生的模型来跑,至于是2还是2.5还没测试
书生有提供api服务吗?自己部署成本多高啊,deepseek现在可是llm界的pdd,价格便宜量又足
书生没有api,自己部署
siliconflow 上有 Internlm 的 API
同问,InternLM-2.5系列模型是不是对对相应的指令进行了优化?使用其他模型就没有相应的效果,是不是需要微调以下才能有较好的效果?
同问,InternLM-2.5系列模型是不是对对相应的指令进行了优化?使用其他模型就没有相应的效果,是不是需要微调以下才能有较好的效果?
我在更换BingBrowser类的fetcher方法之后,模型还是会调用这个方法,说明InternLM确实对这个Agent的指令进行了优化
确实似乎是微调过的
python -m mindsearch.terminal <|action_start|><|interpreter|>```python
初始化 WebSearchGraph 实例
graph = WebSearchGraph()
添加根节点
graph.add_root_node("上海今天适合穿什么衣服")
添加子问题节点:查询上海今天的天气
graph.add_node("weather_today", "上海今天的天气怎么样")
添加边:根节点到天气查询节点
graph.add_edge("root", "weather_today")
你的思考过程...<|action_start|><|plugin|>{"name": "BingBrowser.search", "parameters": {"query": ["上海今天天气"]}}<|action_end|>