DreamArtist++ 训练没有产生负面 lora 模型

[yuelinrx]

lora 的训练目标包括 positive 和 negative 分支，但是实际运行只生成一个正面 lora，并没有负面 lora 这部分我用的 example 而且没有修改，不知道是什么原因 exps中报告的一部分训练参数如下：

lora_unet:

• lr: 0.0001 rank: 3 branch: p dropout: 0.1 layers:
  • re:.*.to_k$
  • re:.*.to_v$
  • re:.*.ff$
• lr: 2.0e-05 rank: 3 branch: 'n' dropout: 0.1 layers:
  • re:.*.to_k$
  • re:.*.to_v$
  • re:.*.ff$

关于负面分支的部分用 'n' 表示，而不是 n，我怀疑是不是没有正确导入？

[yuelinrx]

在DA++的文生图示例脚本中能看到是存在neg-lora的：

base: [cfgs/infer/text2img.yaml]

merge: exp_dir: '2023-04-03-10-10-36' alpha: 0.8 alpha_neg: 0.65

group1: type: 'unet' base_model_alpha: 1.0 # base model weight to merge with lora or part lora:

• path: 'exps/${merge.exp_dir}/ckpts/unet-600.safetensors' alpha: ${merge.alpha} layers: 'all' mask: [ 0.5, 1 ] #

• path: 'exps/${merge.exp_dir}/ckpts/unet-neg-600.safetensors' alpha: ${merge.alpha_neg} layers: 'all' mask: [ 0, 0.5 ] part: null

  group2: type: 'TE' base_model_alpha: 1.0 # base model weight to infer with lora or part lora:

• path: 'exps/${merge.exp_dir}/ckpts/text_encoder-600.safetensors' alpha: ${merge.alpha} layers: 'all' mask: [ 0.5, 1 ]
• path: 'exps/${merge.exp_dir}/ckpts/text_encoder-neg-600.safetensors' alpha: ${merge.alpha_neg} layers: 'all' mask: [ 0, 0.5 ] part: null

希望能得到解答