[W4-geospatial-data-project] Julieta Strayfurman

Hola Julieta! 🙋🏻‍♂️

Te voy contando:

Respecto a la organización del repositorio 📚
- El .gitignore: has utilizado la plantilla de github y has incluido otros archivos nuevos.
- Has nombrado los archivos de la carpeta src de forma significativa 👌
- Tienes un config.py vacío en la root?
- Por lo demás, la organización la veo per-fecta.
El README.md ✍🏻: está genial. Explicas el objetivo del proyecto, los medios, las librerías y el procedimiento. Nada que decir.

Bueno, sí, aprovecha que es un proyecto muy visual y añade una captura del mapa en el README si quieres.
Respecto al código:
- En src:
  
  Los docstrings están súuuper bien: explicas lo que hacen, los argumentos que reciben y devuelven y el tipo.
  - cities_coordinates.py
    - ¿Has hecho una función para cada ciudad? 🔪 o sea, entiendo que has querido encapsular el código, pero igual puedes hacer una con geopy para hacerlo más sencillo.
  - geoqueries.py
    - Aquí:
```
def grades(x):
    if x == 0:
        return 0
    elif (x > 0) and (x <= 8):
        return 1
    elif (x > 8) and (x <= 20):
        return 2
    else:
        return 3
```
      igual puedes utilizar un diccionario, si te resulta más cómodo.
      
      Y aqui:
```
for l in list_:
            if l['place'] == 'party':
                party += 1
            elif l['place'] == 'starbucks':
                starbucks += 1
            elif l['place'] == 'school':
                school += 1
            elif l['place'] == 'vegan':
                vegan += 1
            elif l['place'] == 'basket':
                basket += 1
```
      puedes iterar sobre l in list_ y también sobre party, starbucks, etc. Así sólo te haces un bucle doble con una sola condición.
- Para los jupyter:
  - 1.selecting_cities.ipynb
    - Has utilizado un montón de regex 👏
    - Has importado las funciones que has hecho en otro sitio en el notebook y tienes el código justo.
  - Los jupyters están muy organizados
  - El story telling también está muy bien hecho: sencillo, sintético y con la información que necesitas. Lo único es que las imágenes no se renderizan (tampoco en nbviewer).
  - Eres de las pocas personas (que yo he corregido) que ha explicitado las coordenadas finales como resultado final 👏
No te puedo decir mucho más del código. El proyecto está genial Julieta. Tanto por forma como por contenido como planteamiento (incluso con los requirements y el yml). De pasos extra, si quisieras hacer, sería:
- Incluir esos datos en mongo
- Hacer geoqueries a mongo para luego hacer todo el proceso de ponderación
Pero vamos, que enhorabuena por el trabajo!! Vas en cohete!! 🚀

Ironhack-Data-Madrid-Marzo-2021 / W4-geospatial-data-project

[W4-geospatial-data-project] Julieta Strayfurman #4