AnaAGG
commented
2 years ago Proyecto Pipeline
Hola hola Guille 🙋🏻♀️ ya estoy por aquí otra vez! Pero esta vez te vengo a contar cositas sobre tu proyecto de pipelines 🚀.
README
Respecto al readme... vamos a aceptar pulpo como animal de compañía 😂. Por que en realidad no tienes readme! Y todos sabemos lo que pasa si entregamos un proyecto sin readme. Es considerado como no enviado, y para graduarnos necesitamos tener entregados TODOS los proyectos.
Tienes escrito cual es la estructura del readme, sabes como se hace, por lo tanto no te digo nada.
Pero recuerda, el readme es lo primero que se va a ver de nuestro repo, donde demostramos nuestra capacidad de síntesis y orientamos al lector que es lo que se hace en el proyecto y que se va a encontrar.
Plis 🙏, en cuanto tengas un hueco hazlo, más por ti que por nosotras 😊.
Estructura del repo
Vamos con la estructura del repo, que tengo que decir que no esta especialmente ordenado. Pero te dejo por aquí unos tips por si te aportan valor para el futuro.
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Crearnos una carpeta de
notebooksdonde almancenaremos todas los jupyters sobre los que hemos trabajado. Además, podemos numerarlos para indicar el orden de trabajo. -
Crearnos una carpeta
src, en esta carpeta iremos metiendo los distintos archivos.pydonde tendremos las funciones que usaremos en el jupyter. -
Una carpeta de
datadonde guardaremos todos los ficheros de datos que nos descargemos o generemos de las llamadas a la API. -
Una carpeta que se llame
imagesdonde guardaremos todas las imagenes generadas en el proyecto. -
El
.gitignoredonde tendremos todos aquellos archivos que no queremos que se suban a repo o que no son útiles. ¿Qué archivos serán estos?- .ipynb_checkpoints
- pycache
- jupyters que no queramos que se vean
- etc.
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Otra cosa, tienes una archivo que se llama
clean_functionsque esta básicamente vacía, lo único que tienes son un montón de imports. Ese tipo de archivos o lo eliminamos o lo metemos en el.gitignore.
Sintaxis de código
Vamos con el código!
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Lo primero de todo, tienes una función que se llama
pescamos_titulos_peliculos, suuuper bien que te crearas una función. Solo como detalle, no te olvides de los docstrings en la funciones!¿Qué es lo que tiene que tener un docstring?
- Qué es lo que hace la función
- Qué argumentos recibe
- Qué es lo que devuelve
Aquí algo de info sobre los docstrings .
def mifuncion(argumento1, argumento2): ''' Lo que hace la función args: argumento1: tipo de dato argumento2: tipo de dato return: que nos devuelve la función ''' return "Hola" - Ojo con los prints demasiado largos, tienes uno en el jupyter de
PORAHORA - ¿Qué pasó con este fichero
main_pipeline.py.ipynb? Esta completamente vacío 😔
Te descargas dos csv, los limpias y los concatenas para tener una información bastante completa. Buen trabajo por esta parte Guille.
Además, haces scrapeo de una página web de la que sacas alguna información para aportar valor a tus csv anteriores.
Aún así, este proyecto ha quedado un pelín flojito. Te dejo por aquí unos tips de las cosas que nos faltan en este proyecto:
- En ningún momento has hecho una conexión entre los datos de los
csvy los del scrapeo lo cual era uno de los principales objetivos de este proyecto. - Tampoco has incluido la parte de la visualización para la extracción de conclusiones 😔, también puento obligatorio del proyecto.
Sin embargo tienes muy buen código de lo que tienes hecho, solo nos ha faltado meterlo en funciones.
TODOs
¿Qué es lo que pasó con este proyecto Guille? Tuviste algún problema? Si necesitas hablar sobre este proyecto dinoslo y te intentamos ayudar. La verdad es que poco más te puedo decir sobre el proyecto porque tenemos poco contenido 😔
Venga ánimo Guille, y ya me dices 😉!
Pnat1
https://github.com/Pnat1/W3--proyecto-de-cine-y-pipes