📍🗺 Proyecto geoqueries📍🗺

Hola Juan 🙋🏻‍♀️! Seguimos con más proyectos, y ahora es el turno del proyecto de las geoqueries!

README

En general el readme esta super bien Juan! Solo te djo por aquí un par de detalles:

En general esta super bien organizado el repo Juan, buen trabajo.

En archivo src se te ha pasado un archivo temporal, el __pycache__. Recuerda que estos archivos temporales deben ir en el .gitignore.
Peero super bien que no te hayas dejado los tokens a la vista 👏🏽!
Tienes varios archivos json, lo ideal en este caso es que nos creemos una carpeta que se llame por ejemplo data donde vayamos guardando todos los ficheros, tanto json como csv
Lo ideal es que tengamos modularizado el repo en carpetas. En este sentido, podemos crearnos una carpeta que se llame notebooks donde guardemos todos los notebooks de nuestro proyecto. Si además numeramos los notebooks para saber el orden de trabajo,s sería TOP.
Tienes cosas en ingles y en español, lo ideal es que lo unificaras y lo pusieras todo en el mismo idioma.

Vamos con los docstrings de tus funciones. Por convenio, los docstrings van dentro de las funciones.

¿Qué es lo que tiene que tener un docstring?
- Qué es lo que hace la función
- Qué argumentos recibe
- Qué es lo que devuelve
Aquí algo de info sobre los docstrings .
```
def mifuncion(argumento1, argumento2):
    '''
    Lo que hace la función
    args: 
        argumento1: tipo de dato
        argumento2: tipo de dato
    return:
        que nos devuelve la función
    '''
    return "Hola"
```
Estoy viendo código muy interesante Juan, muy buen trabajo. Te dejo por aquí un detallin por si te aporta valor.

En esta función get_google_nearby_data, tienes definidos estos dos diccionarios:
```
radius = { #Distancia medida en metross
    "train_station":"10000",
    "school":"5000",
    "night_club":"2000",
    "airport":"15000",
    "cafe":"1000"
}
ponderations = {
    "train_station":10,
    "school":50,
    "night_club":25,
    "airport":10,
    "cafe":5
}
```
Cuando nos creamos este tipo de diccionarios lo que normalmente se hace es crearnos otro .py a parte donde vamos a ir guardando todos estos diccionarios. Este fichero funcionará como un archivo de configuración y lo llamaremos desde el .py donde tenemos las funciones como lo hacemos normalmente.
No he visto por ninguna parte como haces las geoqueries. Era parte esencial del proyecto. Meter los datos en una base de datos de mongo y hacer geoqeuries...

Por el resto poco más Juan, tienes un proyecto impecable. Enhorabuena 🥳

Bueno Juan, te dejo por aquí un pequeño resumen de las cosinas que te dije:

Los docstrings de las funciones.
Puedes crearte un archivo de configuración con los diccionarios que has definido,
Meter los datos en mongo y hacer las queries con Near o GeoNear.

Venga que ya no queda nadaaaa 🔥