Ironhack-data-bcn-january-2023 / project-III-geospatial-data

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project #18

Open santiago20233 opened 1 year ago

santiago20233 commented 1 year ago

https://github.com/santiago20233/Project-III---Geospatial-Data

ta-data-bcn commented 1 year ago

Bueenas Santi! 🚀

Aquí te va un poco de feedback del proyecto.

Respecto a la organización del repositorio 📚

El README.md ✍🏽

El código 👨🏽‍💻

Visualización (mapas) 🗺

En resumen, está bien el proyecto Saanti! 👏🏾 podrías agregar más funciones y reducir algunas partes del código, peeero en general está bien :)

Muchas felicidades y ánimo en el siguiente 🚀

pd. acuérdate de hacer muuuuchos commits siempre 👇🏾

0_HhzqQ5ACowM4J4j9

santiago20233 commented 1 year ago

THANK YOUUUUUUUUUUU :) :) :)

El mar, 21 feb 2023 a las 10:55, ta-data-bcn @.***>) escribió:

Bueenas Santi! 🚀

Aquí te va un poco de feedback del proyecto.

Respecto a la organización del repositorio 📚

  • El .gitignore: no subiste el .env 🔝 , pero se te coló el archivo de .DS_Store y el pycache, la próxima agrégalos al gitignore para que no se suban al repo, ya que no suman nada.
  • Aparte de eso, la organización del repo está muy bien. Te recomiendo hacer otro folder llamado "src" para meter los archivos .py

El README.md ✍🏽

  • Está súper bien, muy bien explicado. Muestras el proceso que seguiste, las librerías que usaste y la justificación de tu decisión de crear la compañía en Londres, así que 🔝

El código 👨🏽‍💻

  • Bien sacando toda la información de Mongo con queries.
  • Las llamadas a la API de Foursquare también están bien, peeeero podrías haber hecho una sola función para todas, en la que sólo le cambiaras el nombre de la query y las coordenadas.
  • Intenta poner doctrings en tus funciones para que sepas qué hace cada una, una vez vuelvas a ver tu código.
  • También muy bien la parte de modularización, aunque podrías haber pasado unas cuantas líneas de código más a funciones, me imagino que fue por falta de tiempo, pero intenta hacerlo, se ve más limpio.
  • En general el código está bien, está bien la limpieza y la extracción de datos.

Visualización (mapas) 🗺

  • Buen uso de heatmaps para encontrar la zona con mayor número de compañías tech y de diseño.
  • También muy bien por poner markers en los diferentes venues, para mostrar que indeed la ubicación que escogiste cumple con todos los requisitos.

En resumen, está bien el proyecto Saanti! 👏🏾 podrías agregar más funciones y reducir algunas partes del código, peeero en general está bien :)

Muchas felicidades y ánimo en el siguiente 🚀

pd. acuérdate de hacer muuuuchos commits siempre 👇🏾

[image: 0_HhzqQ5ACowM4J4j9] https://user-images.githubusercontent.com/47005065/220311097-33d252ed-dda6-4286-8f34-e909d020beba.jpg

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