De långsiktiga frågorna

[Itangalo]

Mest bara blandade anteckningar…

Gällande arbetsmarknad så är frågan egentligen inte vilka yrken som kommer att påverkas, eller hur mycket, utan hur fort det går. En annan viktig fråga är förstås om AGI dyker upp – det betyder i så fall slutet för kognitiva yrken (och kanske andra också).

I en värld där AI automatiserar allt mer blir det skevt att prata om AI-effekter i termer av pengar. Det måste i stället handla om resurser som skapas, och frågan handlar om vilka resurser som får fokus och (inte minst) hur de distribueras.

Enligt nån podd så tog det 30 år innan det blev 50 procent "adoption" av elektricitet och datorer. Det måste väl vara ett snabbare förlopp för chattbottar och språkmodeller? Värt att hålla ögonen på, i alla fall.

[Itangalo]

En annan långsiktigt viktig effekt är att AI minskar investeringskostnader för att förverkliga många idéer. Det betyder att det inte krävs lika lång tid då idén är lönsam, vilket i sin tur gör att många fler tjänster och produkter lär dyka upp. Man kan också tänka sig kombinationer med annan automatiserad teknik, så som 3D-skrivare, som gör ännu fler saker tillgängliga.

[Itangalo]

En övergripande fråga är om AI-omvandlingen är som tidigare händelser i historien (och i så fall vilka). Många påståenden har vi sett förut: "Allt kommer att bli annorlunda", "Det här är farligt och vi måste vara jätteförsiktiga", och även "Den här gången är det annorlunda".

Är det verkligen annorluna? Vad pekar på det? Det är lätt att resonera om varför det är annorlunda, men en annan sak att hitta empiri för så faktiskt är fallet.

[Itangalo]

Det är en viktig skillnad mellan en framtid där några få och generella modeller dominerar, kontra när det är mer specialiserade modeller som mindre aktörer kan skapa.

Det är en viktig skillnad mellan om basmodeller fortsätter att ta stora kliv framåt, eller om den mesta framtstegen i kapaictet grundar sig i att förstå hur modeller i paritet med de nuvarande kan användas (inklusive att koppla ihop dem med andra tjänster). Samma fråga behöver ställas vid varje (eventuellt) generationsskifte i grundmodeller.

• Advanced Data Analysis och multimodal ChatGPT behöver utvärderas mot de kriterierna
• Google's Gemini är en viktig utvärderingspunkt

[Itangalo]

En fråga att ställa är vem som ska ha rätt att bedöma X-risk från AI. Det är bannemej inte en enkel fråga.

[Itangalo]

Angående jobb: En fråga i sammanhanget är utbildning. Om det finns jobb för människor, men bara 8 procent av människorna är kvalificerade (även efter 30 år omställning), vad händer då?

[Itangalo]

Ljudbang-liknelsen.

[Itangalo]

Några trender som man förmodligen kan räkna med:

• Personliga AI-assistenter/e-butlers
• AI som körs lokalt
• Hög utvecklingstakt när det gäller applikationer/tillämpningar (men oklart hur länge)
• Proof of personhood + signerad data/media + (kanske) networks of trust
• Öppna/fria AI-modeller måste väl sluta efter ett tag?
• Reglering av något slag kommer att bli till
• VR/AR (och vad det gör med hologram i vardagen och förkroppsligad AI)

[Itangalo]

Den dagen AI styr små och många fysiska robotar börjar nya saker hända.

[Itangalo]

Människor lär allt mer se AI som individer, särskilt när vi får AI-assistenter.

[Itangalo]

Förutsägbarhet är viktigt för näringslivet. Gäller lagstiftning, men även teknikutveckling.