Trainning in other datasets and deploy

xiongzhu666 commented 11 months ago

Thanks for your good reasearch and I trained the network in sky datasets. compared with u2netp, the model size has been reduced by 10 times, and the inference speed has increased by more than 14 times although the model has a slight decrease in accuracy.

20230813-121612 20230813-121619

WangZhi-wz commented 10 months ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

xiongzhu666 commented 10 months ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

训练集的方差和均值，他是统计了他的训练数据的RGB三个通道的均值和方差，测试集的均值和方差也是如此，但是我对这种做法有点异议，因为实际场景的测试数据一般不会离线全部获取到从而进行统计，所以一般还是和训练集的方差、均值保持一致才比较合理，当然，如果实际场景可以运行一次性测试训练数据后进行推理，这种做法我认为问题也不大

WangZhi-wz commented 10 months ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

训练集的均值和均值，他是统计了他训练数据的RGB三个通道的均值和均值，测试集的均值和均值也是如此，但是我对这种做法有点异议因为，实际场景的测试数据一般不会离线全部获取到从而进行统计，所以一般还是和训练集的方差、均值保持一致才比较合理，当然，如果实际场景可以连续一次性测试训练数据后进行推理，这种做法我认为也不是问题大

哦这样子~，谢谢解释，学到了

ZHIZIHUABU commented 9 months ago

这个模型和u2netp相比是仅有轻微的精度损失吗？我在自己的数据集上进行测试，miou下降6个点左右，u2netp=0.91 ege=0.85

xiongzhu666 commented 9 months ago

这个模型和u2netp相比是仅有轻微的精度损失吗？我在自己的数据集上进行测试，miou下降6个点左右，u2netp=0.91 ege=0.85

个人感觉精度确实会降不少，但是这个网络主要还是在于轻量级和性能吧，u2netp的内存消耗和推理耗时都大很多

wzh0328 commented 4 months ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

训练集的方差和均值，他是统计了他的训练数据的RGB三个通道的均值和方差，测试集的均值和方差也是如此，但是我对这种做法有点异议，因为实际场景的测试数据一般不会离线全部获取到从而进行统计，所以一般还是和训练集的方差、均值保持一致才比较合理，当然，如果实际场景可以运行一次性测试训练数据后进行推理，这种做法我认为问题也不大

训练集的方差和均值

请问有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想要在数据集上试一下这个网络的效果

wzh0328 commented 4 months ago

请问有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想要在数据集上试一下这个网络的效果

请问您有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想要在其他数据集上试一下这个网络的效果

xiongzhu666 commented 4 months ago

请问有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想要在数据集上试一下这个网络的效果

请问您有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想要在其他数据集上试一下这个网络的效果

直接用opencv计算图片的均值和方差，然后求平均值写到代码里就行了

Zadsff commented 3 months ago

请问有推理的代码吗？可以分享一下吗

Zadsff commented 3 months ago

请问有计算训练集的折射率和均值的代码嘛？想要在数据集上试一下这个网络的效果

请问您有计算训练集的方差和均值的代码嘛？想在其他数据集上试一下这个网络的效果

直接用opencv计算图片的均值和亮度，然后求工具写入到代码里就行了

请问有推理的代码吗？可以分享一下吗

Zadsff commented 3 months ago

这个模型和u2netp相比是有点一点点的精度损失吗？我在自己的数据集上进行测试，miou下降6个点左右，u2netp=0.91 ege=0.85

请问有推理的代码吗？可以分享一下吗

Zadsff commented 3 months ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

训练集的均值和均值，他是统计了他训练数据的RGB三个通道的均值和均值，测试集的均值和均值也是如此，但是我对这种做法有点异议，实际场景的测试数据一般不会离线全部获取到如此进行统计，所以一般还是和训练集的方差、均值保持一致才比较合理，当然，如果实际场景可以连续批量测试训练数据后进行推理，这种做法我认为也不是问题大

哦这样子~，谢谢解释，学到了

请问有推理的代码吗？可以分享一下吗

payforyour commented 2 weeks ago

请问关于utils.py中的myNormalize是如何调教，针对不同的数据集，还是直接使用代码相同参数

训练集的均值和均值，他是统计了他训练数据的RGB三个通道的均值和均值，测试集的均值和均值也是如此，但是我对这种做法有点异议，实际场景的测试数据一般不会离线全部获取到如此进行统计，所以一般还是和训练集的方差、均值保持一致才比较合理，当然，如果实际场景可以连续批量测试训练数据后进行推理，这种做法我认为也不是问题大

哦这样子~，谢谢解释，学到了

请问有推理的代码吗？可以分享一下吗

我写了一个，推理出来全黑

JCruan519 / EGE-UNet

Trainning in other datasets and deploy #9