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@oliea1
Hello, for binary classification tasks (foreground, background), you can modify the train.py
and utils.py
files based on the skin disease segmentation task. For multi-class classification tasks (foreground 1, foreground 2, ..., background), you can modify the train_synapse.py
and utils_synapse.py
files based on the Synapse task.
我的图片是jpg,masks是png的
我的图片是jpg,masks是png的
目前看来应该是把自己的数据集按照synapse的格式修改,都用npy.h5格式存放
谢谢!
谢谢! 题主解决了吗,我看他的多分类数据集好像是灰度图片,我是彩色图片,这样需要改模型吗
谢谢! 题主解决了吗,我看他的多分类数据集好像是灰度图片,我是彩色图片,这样需要改模型吗
没有555,我的就是灰度图片,我甚至不知道怎么改
谢谢!
请问解决了吗,我把我的数据集和你的格式一样,只有png和mask,我是有6个类别,但是我把她变成Synapse数据集,运行的时候,一直报找不到我制作的数据集里面的文件,麻烦指教
谢谢!
请问解决了吗,我把我的数据集和你的格式一样,只有png和mask,我是有6个类别,但是我把她变成Synapse数据集,运行的时候,一直报找不到我制作的数据集里面的文件,麻烦指教
很遗憾没有
请问一下哈,我的数据集分为背景,还有另外两种目标,我应该如何设置我的numclass,如何命名数据集呢,数据集如何调整,我把image和mask都设为三通道,运行会报错