JJ / modeling-volunteer-computing

Modelling volunteer computing on the web, ongoing paper for conferences and journals
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Crear más herramientas de análisis #4

Open JJ opened 9 years ago

JJ commented 9 years ago

Al menos

¿Alguno más?

fergunet commented 9 years ago

Tiempo medio de colaboración por cliente Diversidad de población total durante la ejecución (mostrar en una misma gráfica con el número de nodos a ver si hay algún tipo de correlación) *Diferencia genotípica de los individuos enviados respecto a las poblaciones que los reciben a lo largo del tiempo (algo parecido a lo que mostrasteis con el multikulti)

JJ commented 9 years ago

El 9 de abril de 2015, 14:51, Pablo García Sánchez <notifications@github.com

escribió:

*Tiempo medio de colaboración por cliente

OK.

*Diversidad de población total durante la ejecución (mostrar en una misma gráfica con el número de nodos a ver si hay algún tipo de correlación)

¿Población total por nodo? No hay una "población total"

*Diferencia genotípica de los individuos enviados respecto a las poblaciones que los reciben a lo largo del tiempo (algo parecido a lo que mostrasteis con el multikulti)

¿Para?

fergunet commented 9 years ago

He visto en papers que llaman "Población" a todos los individuos del EA, y "sub-poblaciones" a los de cada isla, por eso he puesto lo de "población total", para diferenciarlo. De hecho sería buena idea definirlo así en el artículo.

El tema es que entran y salen nodos con distintas capacidades, que tardan más o menos en explotar/explotar sus sub-poblaciones, por lo que estoy seguro que las prestaciones heterogéneas de los clientes afectan al run total (como pasaba en la ASOCO), o el tiempo que están o a la hora que entran. Así que midiendo la diversidad de la población durante el tiempo (o la diferencia entre sub-poblaciones) podemos responder algunas preguntas:

Quizás podemos definir algunos experimentos para demostrar lo de arriba, si no es muy difícil de organizar (que supongo que lo será, ya que dependemos de voluntarios).