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GraphQL 的 field resolve 如果按照 naive 的方式来写，每一个 field 都对数据库直接跑一个 query，会产生大量冗余 query，虽然网络层面的请求数被优化了，但数据库查询可能会成为性能瓶颈，这里面有很大的优化空间，但并不是那么容易做。FB 本身没有这个问题，因为他们内部数据库这一层也是抽象掉的，写 GraphQL 接口的人不需要顾虑 query 优化的问题。
GraphQL 的利好主要是在于前端的开发效率，但落地却需要服务端的全力配合。如果是小公司或者整个公司都是全栈，那可能可以做，但在很多前后端分工比较明确的团队里，要推动 GraphQL 还是会遇到各种协作上的阻力。
GraphQL 的 field resolve 如果按照 naive 的方式来写，每一个 field 都对数据库直接跑一个 query，会产生大量冗余 query，虽然网络层面的请求数被优化了，但数据库查询可能会成为性能瓶颈，这里面有很大的优化空间，但并不是那么容易做。FB 本身没有这个问题，因为他们内部数据库这一层也是抽象掉的，写 GraphQL 接口的人不需要顾虑 query 优化的问题。
GraphQL 的利好主要是在于前端的开发效率，但落地却需要服务端的全力配合。如果是小公司或者整个公司都是全栈，那可能可以做，但在很多前后端分工比较明确的团队里，要推动 GraphQL 还是会遇到各种协作上的阻力。