Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization

[JasonWayne]

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深度学习的多个loss如何平衡？ 王晋东不在家 王晋东不在家​ 微软亚洲研究院高级研究员，《迁移学习导论》英文版上市啦 霍华德、marsggbo 等 2444 人赞同了该回答 多个loss引入pareto优化理论，基本都可以涨点的。

例子：Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization

可以写一个通用的class用来优化一个多loss的损失函数，套进任何方法里都基本会涨点。反正我们在自己的研究中直接用是可以涨的。