Closed ZTurboX closed 5 years ago
params.init_checkpoint = 'models/cased_L-12_H-768_A-12'是原始bert的模型吗?
是的
这个项目有模型说明吗或者论文?
目前没有, 因为模型比较简单, 类似于微软的MT-DNN
那么这个文本分类,是哪些任务一起做的?哪里体现是multi-task?
在该例子里面并没有其他任务, 是single task
那么用这个代码怎样做mutli-task的文本分类
你定义好problem的预处理函数,然后训练的problem参数设置为“problem_a|problem_b”
On Thu, Aug 15, 2019, 3:00 PM zhentao notifications@github.com wrote:
那么用这个代码怎样做mutli-task的文本分类
— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/JayYip/bert-multitask-learning/issues/24?email_source=notifications&email_token=ADS2OTER2EZRWTFW4VX4AVDQET5HFA5CNFSM4ILQOTE2YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD4LAVDI#issuecomment-521538189, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADS2OTEMW7QVK4WVIBXH4CDQET5HFANCNFSM4ILQOTEQ .
这个只能在gpu上运行吗?
但是我用gpu运行总是报这个错
你看Registered devices
那里没有GPU
可是代码直接用的你的例子的代码
这应该不是这个代码问题, 有可能是你的驱动, 有可能是TF的版本, 有可能是CUDA_VISIBLE_DEVICES
参数的设置
请问notebook中,分类的例子中,这里params.init_checkpoint = 'models/cased_L-12_H-768_A-12'是原始bert的模型吗?还有这个项目有模型说明吗或者论文?谢谢