JenifferWuUCLA / pulmonary-nodules-segmentation

Tianchi medical AI competition [Season 1]: Lung nodules image segmentation of U-Net. U-Net训练基于卷积神经网络的肺结节分割器
https://github.com/JenifferWuUCLA/pulmonary-nodules-segmentation
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请问,在进行分割得到每层slice的mask后,如何进行疑似结节坐标的获取呢? #4

Open shenlinyao opened 6 years ago

shenlinyao commented 6 years ago

对于每个病人的一个mhd文件,在第一步分割后,得到的对应的一百多个mask后,因为每张mask中都有若干个疑似结节,如何进行疑似结节坐标的提取,以及根据坐标来切割3D的块送入之后的分类网络呢? 因为mask中的正负样本数量极其悬殊,所以是否是把每张mask的,z,x,y坐标都用于切割3D块呢?是在image-coordinate这个文件夹下面实现的吗,该文件夹下面文件有点多,能否稍作一点解释呢?谢谢!