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JiahaoHuang99 / DAGAN_PyTorch

Re-implement DAGAN in the PyTorch
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kernel size #1

Open CharlesIsMeee opened 3 years ago

CharlesIsMeee commented 3 years ago

这个tensorlayer那个源码里的那个kernel size和这个版本的好像不一样，原文的判别器里的是44，这里是55，原文的unet里padding是‘same’，这里是1，这个会有影响吗？

JiahaoHuang99 commented 3 years ago

这个tensorlayer那个源码里的那个kernel size和这个版本的好像不一样，原文的判别器里的是4_4，这里是5_5，原文的unet里padding是‘same’，这里是1，这个会有影响吗？

您好！ 感谢你反馈提出问题！

说实话我在复现这段代码的时候也在纠结这个问题，因为pytorch里面padding没有same这个选项，只能把padding算出来.但是如果kernel取44（偶数）的话这里的padding是算不出来的，所以我选用了55。

如果有好的解决方案请告诉我，感谢。

CharlesIsMeee commented 3 years ago

我当时特地查了一下tf的那个padding=‘same’的填充方法，其实他并不会使输入与输出的size相同，好像只有步长为1时，他才会是使其填充成输出尺寸和输入尺寸相同。而在步长大于1时，有固定的计算公式计算padding值，然后我就自己写了一个卷积层，我先自己按照这个公式填充后再卷积