Open greyCimath opened 4 years ago
从inkml的轨迹点提取的送入神经网络的8维特征,不过.ascii是9维,不过第7维没什么具体的意义,算是个失误,但是不影响性能,所以忽略第7维特征没什么关系
在 2019年11月14日,下午7:02,greyCimath notifications@github.com 写道:
请问data里的.ascii文件是通过预训练提取.inkml的特征么?还是其他的东西呀?
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这样啊,哈哈哈,谢谢啦。看来想要完整复现您的模型还有点困难呢。
你可以直接先用我release的特征 至于对原始数据点规整和采样的细节,我的工作里其实也并不是用的最好的方法,你也可以尝试尝试别的规整轨迹点的方法
在 2019年11月14日,下午7:13,greyCimath notifications@github.com 写道:
这样啊,哈哈哈,谢谢啦。看来想要完整复现您的模型还有点困难呢。
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恩恩,我已经使用您的模型很多次啦,下一步应该就是尝试其他的特征提取方法
您好,我在使用时,发现找到到../data/online-train.pkl, 请问这个online-train.pkl应该怎么活的。
Data文件夹下有对应的prepare_data.py
2020年7月24日 下午12:16,siweimaodou notifications@github.com 写道:
您好,我在使用时,发现找到到../data/online-train.pkl, 请问这个online-train.pkl应该怎么活的。
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非常感谢!
在 2020-07-24 13:34:41,"Jianshu Zhang" notifications@github.com 写道:
Data文件夹下有对应的prepare_data.py
2020年7月24日 下午12:16,siweimaodou notifications@github.com 写道:
您好,我在使用时,发现找到到../data/online-train.pkl, 请问这个online-train.pkl应该怎么活的。
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正在复现您的工作(实在是没用过theno),同时也非常感谢您的工作。 我发现在线手写识别(我个人是更倾向在线手写数字识别)相关的开源代码非常的少,比较完整的几乎就是您这个工程了,您还有在关注这个领域吗,可以推荐几个其他的在线手写识别的工作嘛?谢谢 @JianshuZhang
不好意思,最近很少关注这块工作了。据我之前所知,在线手写这块工作的吸引力确实少于离线手写或者自然场景等的OCR问题,我也不清楚有哪些其他在线手写开源工作。
2020年12月10日 下午8:40,Macqueen Ma notifications@github.com 写道:
正在复现您的工作(实在是没用过theno),同时也非常感谢您的工作。 我发现在线手写识别(我个人是更倾向在线手写数字识别)相关的开源代码非常的少,比较完整的几乎就是您这个工程了,您还有在关注这个领域吗,可以推荐几个其他的在线手写识别的工作嘛?谢谢
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请问data里的.ascii文件是通过预训练提取.inkml的特征么?还是其他的东西呀?