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基于图像分类的动态图像增强 - 李佳倩的博客 | LJQ's Blog #21

Open JiaqianLi opened 5 years ago

JiaqianLi commented 5 years ago

http://jiaqianlee.com/2018/10/22/enhancement/

ECNU Computer Vision Group - JiaqianLi

azhaoaigaga commented 5 years ago

您好，有没有实现的代码？

JiaqianLi commented 5 years ago

@azhaoaigaga 您好，有没有实现的代码？

不好意思，我还没有复现

azhaoaigaga commented 5 years ago

@JiaqianLi

@azhaoaigaga 您好，有没有实现的代码？

不好意思，我还没有复现

您好，想请教您一个问题，对于BMP的灰度图像的增强有没有一些已有的模型或者项目，谢谢

JiaqianLi commented 5 years ago

@azhaoaigaga

@JiaqianLi

@azhaoaigaga 您好，有没有实现的代码？

不好意思，我还没有复现

您好，想请教您一个问题，对于BMP的灰度图像的增强有没有一些已有的模型或者项目，谢谢

我看的大多是用深度学习做RGB彩色图像增强的，这些方法应该也是可以用在灰度图像上的，GitHub上搜一下image enhancement有挺多开源的

azhaoaigaga commented 5 years ago

@JiaqianLi

@azhaoaigaga

@JiaqianLi

@azhaoaigaga 您好，有没有实现的代码？

不好意思，我还没有复现

您好，想请教您一个问题，对于BMP的灰度图像的增强有没有一些已有的模型或者项目，谢谢

我看的大多是用深度学习做RGB彩色图像增强的，这些方法应该也是可以用在灰度图像上的，GitHub上搜一下image enhancement有挺多开源的

非常感谢😊

azhaoaigaga commented 5 years ago

再请教您一个问题，如果训练一个图像分类的模型，我的训练的数据的灰度都是有差别的，然后最后测试集也是这些有差别的图像，这样的模型是否可行，是否需要对图像的色彩归一？

JiaqianLi commented 5 years ago

@azhaoaigaga 再请教您一个问题，如果训练一个图像分类的模型，我的训练的数据的灰度都是有差别的，然后最后测试集也是这些有差别的图像，这样的模型是否可行，是否需要对图像的色彩归一？ 如果单纯只做分类网络的话，只要训练集和测试集保持一致就可以了，我觉得不用色彩归一

azhaoaigaga commented 5 years ago

好的，谢谢。我看了你的博客简介，我是杭州师范（吃饭）大学毕业的，都是浙江的，哈哈哈。现在也是在做图像识别这块的工作，可以交个朋友，以后可以多交流。

JiaqianLi commented 5 years ago

@azhaoaigaga 好的，谢谢。我看了你的博客简介，我是杭州师范（吃饭）大学毕业的，都是浙江的，哈哈哈。现在也是在做图像识别这块的工作，可以交个朋友，以后可以多交流。

嘻嘻，好哒