样本量远远小于feature数量的 PCA

[Captain-Pam]

有大概900多人的样本，每个与昂本feature数量大概720,000。想做每个样本点在pc上的投影

[JiaxiangBU]

@Cobbybaby R 带不动的话，可以参考下 Python 的，见 3.2 PCA in Python https://jiaxiangbu.github.io/learn-dim-reduction/pca_learning_notes#pca-in-python

另外 R 的实现方式参考 https://github.com/JiaxiangBU/add2evaluation/blob/master/R/pca_inbar.R https://github.com/JiaxiangBU/tutoring2/blob/master/x_binghui/pca.Rmd

[JiaxiangBU]

DeepVariant了解一下，看看有没有类似的开源方法

@wuruiqi183 有的。 @Cobbybaby 这是项目地址 https://github.com/google/deepvariant 用 Python 2.7 构建，需要搞一个环境了，另外底层架构还是 tf。