宽表转置成长表

[XuliangSUFE]

简单描述你的问题和希望产生的输出结果。 事先可以在以下项目查看是否已经有解决方案

相关问题，assign 给对应 owner，打上对应的标签 label 等。

问题解决后，记得 close。

简述问题

数据如下图

...

希望输出的结果

将宽表转变为长表 第一列 country name 第二列 time 第一行为series name下的指标。 ...

过程中产生的报错 (可选)

![Uploading image.png…]()

...

遇到报错的时候，推荐采用 debugging 思路，定位具体报错信息和报错的函数或者对象，具体可以参考例子 https://jiaxiangbu.github.io/learn_rstudioapi/analysis/rstudio-and-api-learning-notes.html#section-6.2

在书写 Rmd 文档时，

1. library 放在前面，先让第三方包 import，这样可以让后面的函数顺利执行。
2. 导入数据用相对路径，避免其他使用者需要重新修改路径。如果使用here函数，?here::here 查看使用方法
3. 不要重复定义函数，已经定义，使用 source 调用。
4. 文档编码是编码 GBK的，修改为 UTF-8，方法是在 RStudio 点击左上角的 File，点击 Save with Encoding，选择 UTF-8
5. 代码注意缩进，或者 ctrl + shift + A reformat 代码
6. 很多 bug 都是书写不规范导致的，先 debug 一下看看。

有关联的问题

直接把链接复制在此。

复现代码和数据

首次提问，可以建立自己全拼文件夹，见 https://github.com/JiaxiangBU/tutoring 在当前文件夹下，

把反馈的截图代码和输入数据上传，我在你的代码上进行修改。

1. 数据传 output 文件夹
2. 代码 (.Rmd, .md) 文档传 analysis 文件夹
   1. .md 可以展示目前代码状况，不需要我执行代码就可以看到结果，方便快速查看问题。
3. 命名的规范如，190101-who_am_i-name.postfix

我们接下来反馈的时候给上有复现的代码和数据，这样我可以很快给你 debug。

1. 相关的 commit 回复到 对应的 issue，这样方便之后跟踪每个问题
2. 一个模块一个模块的解决，基本上一个问题，建立一个独立的issue，不同文档归属到对应的issue
3. 使用 GitHub Markdown 代码方式，保证 issue 的整洁

代码尽量避免截图，因为无法复制截图复现，因此更好的方式复制代码。

如果是 R 代码，按照以下输入

...

如果是 SQL 代码，按照以下输入

...

Todos

1. [x] assign 给对应 owner
2. [x] 打上对应标签
3. [ ] 问题解决后记得 close

[JiaxiangBU]

第一列 country name 第二列 time 第一行为series name下的指标。

这个地方没明白，因为没找到对应的数据集。 @XuliangSUFE

[JiaxiangBU]

你有尝试 tidyr::gather 函数吗？ @XuliangSUFE

[XuliangSUFE]

[Uploading 20190918_kaifanghongguan_nvxing.xlsx…]()

[XuliangSUFE]

有尝试过gather这个但是还是不行，不知道今天怎么回事，github上传东西特别慢

[XuliangSUFE]

学长我想实现的就是如图这样

[JiaxiangBU]

有尝试过gather这个但是还是不行，不知道今天怎么回事，github上传东西特别慢

4.4 解决GitHub访问慢方案 https://jiaxiangbu.github.io/learn_git/output/git-github-gitlab-learning-notes.html 改下 host。 @XuliangSUFE

[JiaxiangBU]

@XuliangSUFE 见 commit https://github.com/JiaxiangBU/tutoring2/commit/86e4ee3eb41bf1991ad86ef54deb2b6e72d24ce1

[JiaxiangBU]

正则化你可以看下这个 https://github.com/JiaxiangBU/cheatsheets_print/blob/master/refs/R-related/strings.pdf @XuliangSUFE