Week 21 - 2020-08-09

[JinhangZhu]

• [x] 扩展数据集（包含上传supervisely手动纠正）

• [x] 对模型用大数据集彻底地训练

• [x] 论文初稿提纲

[JinhangZhu]

目前的左右手模型的mAP很低，继对于数据集不够多样的猜测站不住脚（因为纯手模型mAP不低>0.8）后，目前猜想是在检测/评估中使用了lrflip: https://github.com/ultralytics/yolov3/blob/3d09ca366c84d5896b04b24e492c1a8a7d430c42/models.py#L250

[JinhangZhu]

目前的左右手模型的mAP很低，继对于数据集不够多样的猜测站不住脚（因为纯手模型mAP不低>0.8）后，目前猜想是在检测/评估中使用了lrflip: https://github.com/ultralytics/yolov3/blob/3d09ca366c84d5896b04b24e492c1a8a7d430c42/models.py#L250

debug过了，发现原因是之前某次训练结束后，相应的标注缓存文件没有删除，在测试的时候，读取测试集的图片，但是问题就在依然采用训练集的标注。所以：删除训练过程读取标注并保存为numpy文件的代码段+测试前检查是否存在标注缓存。