请求Deploy Jittor Module using C++

TVM 用户有"Deploy TVM Module using C++"，请参阅 https://tvm.apache.org/docs/how_to/deploy/cpp_deploy.html，同样Jittor用户希望有"Deploy Jittor Module using C++"。

1.非常、非常、非常重要

1）我们投入时间和精力去训练模型，唯一的目的就是应用（推理），没有它，训练模型有什么用？还不如训练小狗小猫有意思，对吗？ 2）如果推理还要Jittor运行环境，就象普通人背个千斤大石头跑步，令人崩溃，更重要的是，大多数人背不动，死路一条。

2.最高优先级别的任务

1）我们理解Jittor开发有优先级，前期可能是验证可行，这个已经实现，非常不错！但现在要验证有用，所以请求是现在最高优先级的任务，因为它是唯一让模型有价值的任务。 2）这件事对核心开发团队来讲，不难，工程量不大，因为理论上，模型能跑起来了！前端虽是python, 但真正动起来的是机器码，形式上表现为c/c++/cuda等生成的静动态库，C/C++可无缝使用它们，所以现在的任务就是收集Jittor运行数据，把它们打包成库（libx.a/libx.so之类)供给用户调用，就像用线把珍珠串起来，Jittor缺这根金丝线！ 3）粗略的流程是：Create Jittor Model --> Trainning --> Test OK --> Export Model as libx.a/libx.so（等待实现），具体实现也许就是添加一些标志，建立跟踪表之类的，对天才的核心开发者，可能一天时间都不要，对不熟悉Jittor流程的普通开发者，就是珠穆朗玛峰，永远难于逾越！所以麻烦您们了。

3.一例胜千言

多数开发者不熟悉Load Jittor Model --> Feed input --> Run inference --> Get Output的C/C++代码, 所以他们会提各种需求，给个最小可行例子就好。例子不仅给用户启发，而且是解决用户无休无止提要求最好的一种方式，相信我！

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