Open PhyllisJi opened 1 month ago
jittor.nn.Embedding
的 padding_idx
参数需要版本 >=1.3.8.0
,官方文档现在是基于 1.3.9.2
,建议您升级版本再试一下。
jittor.nn.Embedding
的padding_idx
参数需要版本>=1.3.8.0
,官方文档现在是基于1.3.9.2
,建议您升级版本再试一下。
由于一些原因我现在无法升级版本,我从哪里可以查看以前版本的文档?
@PhyllisJi 官网文档没找到版本切换,如果需要查看以前的文档,也可以看 API 对应代码注释(文档是自动从代码中生成的)
@PhyllisJi 官网文档没找到版本切换,如果需要查看以前的文档,也可以看 API 对应代码注释(文档是自动从代码中生成的)
再请问一下,为什么文档里没有jittor.nn.AdaptiveMaxPool3d? https://github.com/Jittor/jittor/issues/484
大概是文档生成模板中没有添加 AdaptiveMaxPool3d
引起的
https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/assets/docs/_modules/jittor/pool.html#AdaptiveMaxPool3d
class AdaptiveMaxPool3d(Module):
'''
对输入进行三维自适应平均池化处理的类。
参数:
- output_size (int, tuple, list) : 期望的输出形状。
- return_indices (bool): 若为True, 则将最大值索引值和输出一起返回。
形状:
- 输入: :math:`[N, C, D, H, W]`
- 输出: :math:`[N, C, S_0, S_1, S_2]`, 此处 (S_0, S_1, S_2) = ``output_size`` 。
属性:
- output_size (int, tuple, list) : 期望的输出形状。
- return_indices (bool) : 若为True, 则将最大值索引值和输出一起返回。
代码示例:
>>> # target output size of 5x7x9
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool3d((5, 7, 9))
>>> input = jt.randn(1, 64, 8, 9, 10)
>>> output = m(input)
>>> # target output size of 7x7x7 (cube)
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool3d(7)
>>> input = jt.randn(1, 64, 10, 9, 8)
>>> output = m(input)
>>> # target output size of 7x9x8
'''
Describe the bug
jittor 1.3.7没有实现padding_idx
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