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https://github.com/marsplus-wjh/Picodet-PaddleLite-AndroidDemo ，示例中，自定义训练的数据集模型，电脑端执行预测命令，infer.py 精准度很高，通过export_model.py 导出的nb文件放置assets对应模型文件中，识别度很低，并且需要拿着手机离图片很近，远了识别不了，需要调整哪里的参数？picodet中picodet_s_320_voc.yml训练的，使用的默认参数，只更改了voc.yml跟batch_size,其他都是默认参数
https://github.com/marsplus-wjh/Picodet-PaddleLite-AndroidDemo ，示例中，自定义训练的数据集模型，电脑端执行预测命令，infer.py 精准度很高，通过export_model.py 导出的nb文件放置assets对应模型文件中，识别度很低，并且需要拿着手机离图片很近，远了识别不了，需要调整哪里的参数？picodet中picodet_s_320_voc.yml训练的，使用的默认参数，只更改了voc.yml跟batch_size,其他都是默认参数