Open sansi98h opened 2 months ago
https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader/blob/master/src/extract/extractor.py#L508
默认使用最后一个作品的UID,但是某些情况下,一个账号会采集到多个UID,因此概率出现问题,获取到错误的UID,可使用当前作品中最多的UID
uid_lst = [item['author']['uid'] for item in data] from collections import Counter counts = Counter(uid_lst) # 获取出现次数最多的元素及其索引 most_common_element = counts.most_common(1)[0][0] most_common_index = uid_lst.index(most_common_element) true_data = data[most_common_index] self.log.info(f"当前账号UID列表: { set(uid_lst) } , 最多的UID:{most_common_element}") item = self.generate_data_object(true_data)
提供一下能够重现问题的账号链接。
链接1
链接2
只要采集结果列表中有多个UID,就有概率会出问题,时间一长,次数多,就100%出问题
以前发布作品接口不会返回非作者的共创作品数据,现在共创作品只要参与都会返回,多个 UID 就是共创作品导致的,下个版本会处理。
https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader/blob/master/src/extract/extractor.py#L508
默认使用最后一个作品的UID,但是某些情况下,一个账号会采集到多个UID,因此概率出现问题,获取到错误的UID,可使用当前作品中最多的UID
一个作品多个UID的情况
最多的情况下可累计7 、8 个UID,这是其中的一个示例