Measuring Emotion in Parliamentary Debates with Automated Textual Analysis

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Measuring Emotion in Parliamentary Debates with Automated Textual Analysis #5

Open Joju-Matsumoto opened 3 years ago

Joju-Matsumoto commented 3 years ago

一言でいうと

イギリスの国会討論会で感情分析を行った．

論文リンク

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0168843

著者/所属機関

Ludovic Rheault 1, Kaspar Beelen 2, Christopher Cochrane 1, Graeme Hirst 3 1 Department of Political Science, University of Toronto, Toronto, Canada, 2 Informatics Institute, University of Amsterdam, Amsterdam, Netherlands 3 Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2016/12/22

概要

新規性・差分

結果

Joju-Matsumoto commented 3 years ago

政治コーパスで作成された感情辞書を使った感情極性モデルでないと，政治コーパスの分析には適さない
- warは感情とは関係なしに議論される話題だし，education, healthはポリシーの中で使われることが多い．
ドメイン固有の用法があるかもしれないことを考慮せずに，単語に感情的な価値をつけるのは避けたい．
ドメインに依らない感情的に不動な辞書を作成する
特定のドメインで使用する際には，ドメインで作成したGloVeを用いて辞書の単語との類似度から感情極性値を決定する

Joju-Matsumoto commented 3 years ago

blurbs: 宣伝文 decorum: 礼儀正しさ tailored: (目的などに) 適合した inevitably: 必然的に

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