LW acausal Decay

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@caredg Esta entrada es para definir el indice de acausalidad, QUe en nuestro caso es el producto punto entre el momento y el vector posicion del vertice secundario. El problema que surgio aqui es la determinacion de la seleecion de Jets y Electrones para reconstruir el momentum. Para resolver esto hice varia proposiciones pero cada uno tiene sus ventajas y desventajas. que explicare a lo largo de esta entrada. Pero hay una solucion definitiva que nos permitira reconstruir un momentum total de decaimiento Pero para ello se requiere volver a correr las ntuplas, Esta solucion seria la ideal si correr las ntuplas de nuevo no es un impedimento.

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@caredg La primera idea es Formar el momento total con los dos jets mas cercanos un electron asociado a un vertice desplazado y obtener el producto punto entre el la posicion del vertice desplazado y el momento total. Lo esperado es que en el marco causal Se obtengan todos los productos puntos como positivo. PEro las graficas muestran lo opuesto.

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Mi Segunda Idea fue usar los Jets que reconstruyan una mayor masa invariante con el electron, Talvez podria ser diferente de Delta R. Pero los resultados son los mismo.

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A nivel de generacion Este es el aspecto esperado de esta distribucion

[caredg]

@JonaJJSJ-crypto, ¿por qué es positivo? No se supone que deberían estar en direcciones opuestas?

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@caredg Si deberian tener direcciones opuestas, pero los vectores los elegi de tal modo que de positivo. El scope de este estudio es ver que esten bien comportados, todos con el mismo signo.

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@caredg La solucion implementada parece no funcionar del todo bien. Otras posibles soluciones son: determinar los jets que mas se acercan al vertices secundario y en base a eso obtener el momenutm total, El desafio en esta solucion es identificar claramente los jets que corresponden a los almacenados en el POET. Otra solucion que me estoy pensando implementar es elegir los dos tracks mas energeticos (Diferentes del electron) del vertices secundario, y reconstruir una direccion de propagacion. Te mantendre informado como progresa este estudio.

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@caredg Bueno el algoritmo de seleccion para jets y electrones esta completado. Y parece haber resultados parcialmente positivos. Como se puede ver en las imagenes, el producto punto para estos 20 eventos en los que se testeo es mayoritariamente bien comportado. Sin embargo para estar seguros, sugeriria correr las Ntuplas unicamente para Lee-Wick. Para sacarnos de las dudas. Otra prueba de que este algoritmo podria estar funcionando bien es que una buena porcion de los Jets que se toman para el vertice secundario en gran medida son el mismo jet reconstruido a partir de una hija de Z. Hay algun error pero Correr las Ntuplas para LW ayudaria a completar este estudio.

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@caredg Del estudio anterior se concluyo que en el vertice secundario se podian identificar pares de jets. SIn embargo, el estudio probo que el producto punto aun no esta bien identificado. Ahora como solución propondre terminar el estudio de identificar los jets de la señal para ver si esto contribuye en el estudio. Pero por ahora me temo que el algoritmo actual de vertices secundarios podria no funcionar del todo bien. Esto sucede principalmente porque hay vertices secundarios en los que no es posible identificar Jets. Y esto podria requerir replantear el algoritmo de reconstruccion. O implementar el algoritmo alternativo que toma como base los electrones. Este estudio sigue en proceso.

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@caredg Con el metodo de reconstruccion de vertices secundarios actual estudie si contribuye cortar el un cilindro de desplazamiento de 0.02mm alreadedor del beamspot. COn este corte calcule el producto punto pero como se peude ver no contribuye en gran medida. A continuacion presento al distribucion de productos punto con y sin cortes.

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Con el nuevo metodo propuesto para reconstruir el vertice secundario utlizando una combinacion de GsfTracks Y track constituents de dijets que cumplan la restriccion de masa invariante. se realizo el mismo estudio de producto punto. Como se esperaba en este metodo la informacion desplazamiento de vertices esta bajo mayor control y por tanto se peude ver que el prodcuto punto tambine lo esta. A continuacion se puede ver tambien como los vertices se encuentras bien desplazados en especial para el corte en desplazamiento transversal mayor a 0.02mm.