Open JudePark96 opened 3 years ago
본 논문에서는 문서로부터 diversified keyphrases 를 추출하는 DivGraphPointer 라는 end-to-end method 를 소개한다. DivGraphPointer 는 traditional graph-based ranking methods 와 최근의 neural network-based approaches 를 결합한 모델이다.
Word Graph 는 문서를 기반으로 한 word proximity 로 구축이 되고, 이를 Graph Convolutional Network 로 encoding 한다.
Graph Convolutional Network, which effectively capture document-level word salience by modeling long-range dependency between words in the document and aggregating multiple appearances of identical words into one node.
Contents
1. 초록은 뭐라고 말하고 있어 ?
2. 주요 기여점은 뭐야 ?
3. 이전의 접근과는 뭐가 다른 것 같아 ?
4. 어떤 걸 제안할 수 있을까 ?
5. 다음 논문은 무엇을 읽어야할까 ?