YeoJiSu
commented
1 year ago 지난 미팅(05/19) 내용 정리
:scientist: 연구 진행 방향
- 콘다에서 가상환경을 만들어 세명의 팀원 모두 같은 버전에서 작업하도록 한다.
- 본격적으로 raw 데이터를 받기 전에, kaggle의 철강 데이터셋을 활용하여 초기 모델을 작성해본다. 이미지 input을 넣고, pytorch 라이브러리를 활용하여 학습을 하고, output 추출까지 진행해본다.
- 이후, 교수님께 raw 데이터를 받아 모델을 개발한다.
- 이미지 데이터셋이 불균형하기에 해결할 방법에 대해 고민해봐야 한다.
:information_desk_person: 데이터 불균형 문제점과 해결 방안
:heavy_check_mark: 문제점
- 데이터가 불균형하면 전처리가 어렵다.
- 실제 불량이 난 이미지 크기를 resize를 하면 너무 커지거나 작아져서 다른 클래스로 될 문제가 있다.
- 증강으로 해결하는 방법에도 한계점이 있다.
:heavy_check_mark: 해결방안
- few shot learning(소수의 데이터를 인식)
- gan 모델 (겐 모델)
:iphone: 최종 시스템 형태
- 프로그램 형태/실행파일 로 마무리되어, 배포한다.
- 조교님 추천 프로그램: pyqt
:page_with_curl: 착수보고서 작성시 유의사항
- "배경" 및 "목표"를 잡고 "제약사항"을 어떻게 해결할 건인가를 중점적으로 작성한다.
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