Open JunnHan opened 3 years ago
目前多目标跟踪主要是由目标检测、特征提取以及数据关联三个环节组成，现有的方法多是三者独立或是取其中两者实现部分的端到端的网络。这篇文章首次（据作者称）实现了将这三个环节统一到一个端到端的网络中来。利用相邻的两帧组成链式结构，依据重叠度进行边框的回归，并在回归时考虑了类别与ID信息的特征（paired attentive regression），在不依赖额外数据集的情况下实现了private+online的SOTA性能。
JunnHan
commented
3 years ago JunnHan
commented
3 years ago
Abstract
目前多目标跟踪主要是由目标检测、特征提取以及数据关联三个环节组成，现有的方法多是三者独立或是取其中两者实现部分的端到端的网络。这篇文章首次（据作者称）实现了将这三个环节统一到一个端到端的网络中来。利用相邻的两帧组成链式结构，依据重叠度进行边框的回归，并在回归时考虑了类别与ID信息的特征（paired attentive regression），在不依赖额外数据集的情况下实现了private+online的SOTA性能。