学习日志：2017-12

[JunningWu]

2017-12-14

论文学习： paper《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit-2017》 专利《Prefetching Weights for a Neural Network Processor》

NVDLAonFPGA 1.安装完成Vivado2017.1，windows版本加入source代码，仿真出错，正在调试；Linux版本借助于脚本，可以进行仿真 2.重新学习vivado的设计流程，文档《Vivado Design Suite Tutorial: Design Flows Overview》，

NVDLA 代码学习 使用VCS工具，可以将NVDLA所有的测试例进行仿真，学习NVDLA的架构和代码设计

NVDLA模拟器VP 安装完成VP，并使用提供的Linux镜像文件可以boot起来，并进行了hello world和BDMA测试例的仿真。

NVDLA软件SW Stack 还未进行，了解了一下umd和kmd的说明文档。

[JunningWu]

2017-12-15 论文学习： 专利 《Batch Processing in a Neural Network Processor》

NVDLAonFPGA

NVDLA 代码学习

NVDLA模拟器VP

NVDLA软件SW Stack

[JunningWu]

2017-12-25

论文学习：

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》学习AlexNet，

NVDLAonFPGA

NVDLA 代码学习 01. NVDLA的测试例cc_alexnet_conv5_relu5_int16_dtest_cvsram，实现的是AlexNet的第五层卷积层和ReLU层，input为13x13x384，权值为3x3x384x256。所使用的功能部件为SDP，CDMA，CSC，CMACA，CMACB，CACC等。主要完成卷积操作和ReLU。

NVDLA模拟器VP

NVDLA软件SW Stack 重新学习了一遍NVDLA的软件工具链，并做了总结ppt。

[JunningWu]

2017-12-27

论文学习：

NVDLAonFPGA

NVDLA 代码学习

NVDLA模拟器VP

在docker模式下，使用NVDLA提供的loadable文件，可以顺利执行nvdla_runtime。 然而，当使用nvdla_compiler编译Caffe Model [Zoo提供的alexnet网络，可以顺利编译，但是在执行的时候，会报错，应该是与kernel相关的，错误，具体问题描述，已经提交到NVDLA的issue列表。 https://github.com/nvdla/vp/issues/1

NVDLA软件SW Stack

通过测试，知道了nvdla_compiler和nvdla_runtime更多的执行选项。 Usage: ./nvdla_runtime [-options] --loadable where options include: -h print this help message -s launch test in server mode --loadable --image --imgshift --imgscale --imgpower --softmax

具体进度如上述描述。

Caffe

在虚拟机上搭建了caffe的开发环境，顺利install了caffe，并在juyper notebook上面完成了MNIST的tutorial。还在进一步摸索过程中。

[Andrawzyf]

vcs这个软件资源网上好像很难找到。。。

[JunningWu]

@Andrawzyf 单位的资源