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可以通过使用合适的padding来确保上采样后的特征图尺寸与上一层特征图对齐,但是padding可能会对模型效果引入不好的影响,所以最好应该是在加载数据时做出处理
可以通过使用合适的padding来确保上采样后的特征图尺寸与上一层特征图对齐,但是padding可能会对模型效果引入不好的影响,所以最好应该是在加载数据时做出处理 谢谢大佬的回复,我最终采取的方法是在进行数据加载时对图像进行padding,将图像尺寸统一为1024*1024的尺寸,这样就解决了问题,目前还在验证是否对模型效果有影响
作者您好,有个问题想请教您,就是我集成了bifpn,但是bifpn会对输入的底层特征图进行上采样以匹配上一层特征图的尺寸,但是当底层特征图的尺寸包含奇数时,会造成底层特征图上采样后尺寸与上一层特征图对不上的情况,比如大1的情况?您是如何解决的?是通过加载数据集时进行处理吗还是?期待您的回复