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JustlfC03 / MFDS-DETR

[CIBM] Accurate Leukocyte Detection Based on Deformable-DETR and Multi-Level Feature Fusion for Aiding Diagnosis of Blood Diseases
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关于对比方法 #4

Open wzhwantmoney opened 5 months ago

wzhwantmoney commented 5 months ago

作者您好，请问您DETR和Deformable-DETR模型在BCCD上数据集的数据是自己实验得到的吗？我使用DINO模型在BCCD数据集上的精度仅达到了59.5，请问您是怎样训练的？按照这几个模型原论文中的精度来看，DINO要远优于DETR和Deformable-DETR，所以我很疑惑为什么在BCCD数据集上，他们的性能有这么大差距。并且哪怕使用了swin-Transformer作为backbone，也达不到您论文中两个方法的精度。我也使用了在coco数据集上预训练的权重，我的BCCD数据集也同样划分为8:2（72张验证集）。不胜感激。以下是我的实验结果。 DINO-resnet

wzhwantmoney commented 5 months ago

我用Deformable-DETR在BCCD数据集上进行了实验，训练了100个epoch，最后的mAP仅仅有48左右，请问您论文中63.5的精度是如何得到的？还有您方便提供一下相关实验的权重文件吗？

xqq777 commented 1 month ago

我在BCCD数据集上进行了实验，训练了100个epoch，最后的mAP只有48左右，请问您论文中63.5的精度流量获得吗？还有您方便提供一下相关实验的权重文件吗？

臣附议