[mlflow] mlflow의 log, run, tracking 기능 적용하기.

[JuwonOh]

• 문제상황

  • train에 필요한 충분한 power을 얻기 위해서는 local에서 model train을 해야한다.
  • 모델 artifact들이 전부 local에 있음. 또한 train log가 local에서만 찍힌다.

• 해결 방안

  • mllfow server의 paramerter와 gcp 버켓을 사용해서 해결한다.
  • 장기적으로 proxy server를 사용해서 할 수 있게 바꿔본다.

[JuwonOh]

중간 보고: mlflow train과정에서 log 할 수 있는 모듈, tracking하는 모듈을 만들었다.

[JuwonOh]

최종: instance에서 모델을 학습시켜서 mlflow server에 넣을 수 있는 함수를 pakage로 만들었다. -차후 개선: proxy server에 대한 개선은 pahse2로 가져가려 한다.