KaggleBreak / databreak-blog

DataBreak Official Blog
https://databreak.netlify.com/
MIT License
3 stars 0 forks source link

The Power of Bayesian A/B Testing 포스트 번역 #4

Closed kaylee123 closed 5 years ago

kaylee123 commented 5 years ago

Title & Topic

Upload schedule

Reference

https://medium.com/convoy-tech/the-power-of-bayesian-a-b-testing-f859d2219d5

syleeie2310 commented 5 years ago

@RyanYS 님 리뷰해주시면 됩니다. 리뷰하고 수정하신 다음에 @kaylee123 님 페이스북 포스팅 해주시면 됩니다.

페이스북 포스팅 가이드는 아래 참고하세요.! https://github.com/KaggleBreak/databreak-blog/blob/master/GUIDELINE.md

RyanYS commented 5 years ago

@kaylee123 님 어려운 주제 번역 하시느라 고생 많으셨습니다. 딱히 눈에 걸리는 문장들은 보이지 않아, 오타 위주로 리뷰 드렸습니다.

이상적이지 않다고 -> 이상적이지 않는다고 왜냐하면 더 빨리 -> 왜냐하면, 더 빨리 AB테스트를 -> AB 테스트를 가속화할 -> 가속할 희생없이 -> 희생 없이 흔히쓰는방법 -> 흔히 쓰는 방법 - 여러 개 (베이지안과의 비교기 때문에 빈도주의 방법? 등도 괜찮을 것 같습니다.) 포스틍에서 -> 포스트에서 믿음(prior)를 -> 믿음(prior)을 해석가능한 -> 해석 가능한 몇년 -> 몇 년 B테스트는 -> B 테스트는 흔히하는절차의 -> 흔히 하는 절차의 베이지안방법론 -> 베이지안 방법론 작을때 -> 작을 때 α가됩니다 -> α가 됩니다 아무 것도 -> 아무것도 왜냐하면 α와 -> 왜냐하면, α와 관찰 할 -> 관찰할 두가지 -> 두 가지 불확실한다면 -> 불확실하다면 α 일 때 -> α일 때 할만큼 -> 할 만큼 첫번째 -> 첫 번째 또다른 -> 또 다른 몇가지 -> 몇 가지 대해이 -> 대해 이 확신 할 -> 확신할 집어 넣은 -> 집어넣은 도달하는데 필요한 -> 도달하는 데 필요한 있을만큼 -> 있을 만큼 선택하는데 있어 -> 선택하는 데 있어 의사결정력이 -> 의사 결정력이 나올만큼 -> 나올 만큼 알게할 수있습니다 -> 알게 할 수 있습니다. 너의 결정이 -> 당신의 결정이 이 그래프는 베이지안 A/B 테스트가 제공하는 보장을 보여준다. -> 보여줍니다. 베이지안 분석의 비평가들은 사전 분포의 선택이 충분히 타당하지 않았다는 것으로 주장할 수 있다. 사실, 이전 섹션에서 제시한 시뮬레이션은 완벽한 사전 분포를 사용한다고 가정했다. -> 각각, 입니다, 가정합니다. 제일 마지막 두 문장은 이다. 로 끝납니다.

고생 많으셨습니다.