[Data EDA] API_ 3일치 데이터와 한 달 데이터 EDA진행

KartTrack-lap / Kartrider-game-analysis

유저가 선호하는 트랙을 만들기 위해서는 어떤 특성을 고려해야할까요? 카트타고 출근팀의 Kartrider-game-anlysis는 신규 트랙 디자인을 고민하는 카트라이더 트랙 디자이너를 위해 유저가 선호하는 트랙의 특징을 분석하는 프로젝트입니다.

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[x] 21년 데이터가 맞는지 확인 요청 : 21년 데이터로 알고 있는데 올해 출시 된 메이플 트랙이 포함되어 있습니다. 21년 데이터가 맞는지 확인 필요
- 10 에서 해결
[x] rankinggrade2: 플레이어의 라이센스 확인 필요 : 깃허브 글에서는 rankinggrade2는 플레이어의 라이센스로 0은 없음, 1-6은 초보부터 pro까지, 게임 종료시 "", single_10031010 데이터로 확인해보니, rankinggrade2는 0-6 그리고 22년 1008일 데이터인 single_1008로 확인해보니 rankinggrade2는 0-5가 있었으니 다른 데이터 뽑아서 플레이어의 라이센스가 0-6인지 확인 필요
- 10 에서 해결
[x] 개인전 데이터가 뽑혔는지 확인 요청 : 개인전이기 때문에, matchWin이 1(승리)이면, matchRank는 1 즉 1위만 승리하게 뽑혔는지 검증했는데요. 2위~7위,리타이어 된 유저가 matchWin이 1인 것을 발견, matchId에 개인전이 잘 들어간 건지 matchId를 넥슨 api홈페이지에서 검색해봤는데 개인전이 아닌 아이템 배틀임. 개인전이 잘 들어간건지 확인 필요
- 18 에서 해결

[x] EDA
[x] 데이터 전처리
- matchtype : 스피드 개인전 (7b9f0fd5377c38514dbb78ebe63ac6c3b81009d5a31dd569d1cff8f005aa881a)
- start-time과 end_time이 데이터 추출 시점에 부합하지 않는 match_id 3건 삭제
- 매치의 모든 플레이어의 matchRank가 0 혹은 99인 매치는 완주하지 않은 매치로 간주하고 제외
- ERD에 맞게 column명 변경
[x] 주요 지표 도출
- 트랙별 사용 건 수 : cnt_match
- 트랙별 주행 시간 : AVG_match_time = SUM_match_time(match_time 합) / match_time이 있는 유저수
- 트랙별 리타이어률 : percent_retire = 매치 별 리타이어한 유저 수 / 매치별 플레이한 유저 수 (게임 종료한 유저수) *100

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