KateBor / age-detection

1 stars 0 forks source link

Найти и проанализировать датасет для обучения модели анализа лица #16

Closed Martulik closed 7 months ago

Martulik commented 7 months ago

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) - это большой набор лиц знаменитостей, состоящий из более чем 200 тысяч RGB изображений 10,177 знаменитостей. Каждое изображение отмечено 40 двоичными атрибутами, описывающими физический вид лица (такие как для/без усов, очков и т.д.).

Другие популярные наборы данных для распознавания лиц включают LFW (Labeled Faces in the Wild), YTF (YouTube Faces), CASIA-WebFace и VGGFace.

Сравнивая CelebA с этими наборами данных, можно выделить следующие преимущества CelebA:

  1. Объем и разнообразие: CelebA является одним из самых больших на по сегодняшний день набором данных для распознавания лиц, с более чем 200 тысячами изображений. Это обеспечивает широкий диапазон вариаций лиц, что способствует аугментации данных и улучшает обобщающую способность моделей.

  2. Разнообразие атрибутов: CelebA аннотирован 40 атрибутами, в то время как большинство других наборов данных фокусируются только на идентификации лиц.

  3. Высокое качество изображений: CelebA состоит из высококачественных изображений, в то время как некоторые другие наборы данных, такие как LFW, содержат множество изображений со значительными искажениями. Более высокое качество изображений обычно облегчает процесс обучения и помогает модели достичь лучшей производительности.

  4. Разнообразие поз и масштабов: CelebA содержит изображения лиц с различными расположениями, преобразованиями и условиями освещенности. Это способствует обучению модели устойчивой к таким изменениям, в то время как многие другие наборы данных содержат лица, смотрящие прямо в камеру.