幅值经过卷积操作之后不需要限制它大于零么

[tanbuzheng]

作者您好！最近，看了您的论文，写的很好！但我有一点小小的疑问，希望得到您的解答！ 就是对幅值分量进行两组卷积操作后，我看您用的都是leakyrelu操作，所以这里是不需要将学习到的幅值限制到大于零的范围上么？

[huangkevinj]

这是个好问题，确实会存在这个问题，论文“https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Chu_Rethinking_Fast_Fourier_Convolution_in_Image_Inpainting_ICCV_2023_paper.pdf” 对相关问题进行了讨论。对于幅度和相位问题，确实可以考虑使用ReLU限制其范围，但是在最后IFFT的时候，负数值会强制变为0，而中间的特征是否为0，我理解这个并不重要（因为是黑盒暴力学的过程），强制为0可能会限制网络学习的自由度，因为学习范围变窄了。考虑到物理条件的限制，置为0可能效果会变好，可以做相关实验去对比看一下。