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Kevinnan-teen / Intelligent-Traffic-Based-On-CV

本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Python实现，流媒体服务器采用开源的SRS实时视频服务器搭建，GPU服务器使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，同时还支持并发连接．客户端基于PyQt5进行开发．
http://kevinnan.org.cn/
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模型文件是官方的吗？ #3

Closed jackyPang10086 closed 2 years ago

jackyPang10086 commented 2 years ago

作者提供的百度云里的模型文件是单独训练过的，还是官方提供的？

Kevinnan-teen commented 2 years ago

YOLOV3官方模型，自己训练的模型过拟合严重

jackyPang @.***> 于2022年5月17日周二 10:37写道：

Closed #3 https://github.com/Kevinnan-teen/Intelligent-Traffic-Based-On-CV/issues/3 .

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/Kevinnan-teen/Intelligent-Traffic-Based-On-CV/issues/3#event-6620630878, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AOLK5L4OGLOW7XGGTFI4NC3VKMBAFANCNFSM5VUHCENQ . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: <Kevinnan-teen/Intelligent-Traffic-Based-On-CV/issue/3/issue_event/6620630878 @github.com>