Kevinnan-teen / Intelligent-Traffic-Based-On-CV

本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统.采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成.可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器,然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析,最后在本地客户端查看分析结果.项目主要用Python实现,流媒体服务器采用开源的SRS实时视频服务器搭建,GPU服务器使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别,同时还支持并发连接.客户端基于PyQt5进行开发.
http://kevinnan.org.cn/
313 stars 73 forks source link

ffmpeg 推 rtmp 流卡顿 #6

Open zhang7249 opened 1 year ago

zhang7249 commented 1 year ago

老哥,我的方案和你差不多,拉 rtmp ,yolov7 处理完后再用ffmpeg推流,但是非常的卡顿,现在急于解决这个问题,请指教

nachr1 commented 1 year ago

一秒YOLO处理几帧就可以了,一秒内画面内物体基本不动的。

xiaoqiqiya commented 1 year ago

一秒YOLO处理几帧就可以了,一秒内画面内物体基本不动的。

具体代码如何实现呢