Kevinnan-teen / Intelligent-Traffic-Based-On-CV

本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统.采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成.可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器,然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析,最后在本地客户端查看分析结果.项目主要用Python实现,流媒体服务器采用开源的SRS实时视频服务器搭建,GPU服务器使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别,同时还支持并发连接.客户端基于PyQt5进行开发.
http://kevinnan.org.cn/
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你好,请问你是如何做到将实时流修改之后又封装回实时流的呢? #8

Open flanremi opened 1 year ago

flanremi commented 1 year ago

rt,从远端摄像头拿到的视频流数据,流经yolo之后会生成若干识别数据,但是视频本身不会改变,要如何把这些识别数据在服务端修改实时视频流,同时把实时视频流推回客户端,你是怎么做的呀?