Contexte: experimentations pour l'article "Co-clustering For Large Scale Mixed Data Exploratory Analysis" Benchmark avec nombreuses variantes d'effet de bord pour des jeux de données de petite taille L'outil plante dans certains cas
cas d'un groupe de valeurs d'un attribut interne categoriel de surtokenisation cible maximale
dans ce cas, les groupes cibles ne sont pas produit dans un odre compatible avec celui des groupes sources
cf. KWDataGridManager::AddAttributeRandomParts, appel de InitialiseAttributeParts dans le cas du simple transfert de parametrage des parties de l'attribut
cela pose un bug dans KWDataGridManager::InitialiseVarPartAttributeWithNewInnerAttributes, qui est base sur cette hypothese
Reimplemetation de KWDataGridManager::InitialiseVarPartAttributeWithNewInnerAttributes
on ne suppose plus dans la cas categoriel que les sous-parties des new inner attributes sont dans le meme ordre ques celle des source inner attributes, car ce n'est pas toujours le cas
reimplementation specifique, en distinguant les cas des variablse numeriques et categorielles
implementation globalement plus optimisee, mais plus complexe
Contexte: experimentations pour l'article "Co-clustering For Large Scale Mixed Data Exploratory Analysis" Benchmark avec nombreuses variantes d'effet de bord pour des jeux de données de petite taille L'outil plante dans certains cas
Bug reproduit LearningTest\TestCoclustering\y_CoclusteringIV_Standard\BugTinyDataset2
Reimplemetation de KWDataGridManager::InitialiseVarPartAttributeWithNewInnerAttributes