More question about Issue 104

[stjack01]

这个问题是接续 issue-104 关于结果的缩放的讨论

@kwuking 想请教下你说的 ”如果想要inverse回去只需要进行对数据进行reshape即可。。。“这句话的意思是，调用dataloader.py里面的scale执行inverse_transform ？ 把outputs 和batch_y 进行reshape以后调用inverse_transform ？可否详细解释一下呢？

def vali(args, accelerator, model, vali_data, vali_loader, criterion, mae_metric): ...... outputs = outputs[:, -args.pred_len:, f_dim:] batch_y = batch_y[:, -args.pred_len:, f_dim:].to(accelerator.device)

    pred = outputs.detach()
    true = batch_y.detach()

    loss = criterion(pred, true)
    mae_loss = mae_metric(pred, true)

[kwuking]

是的，您的理解是正确的，如果您需要将数据scale恢复回原始尺度，您只需要对输出的数据进行reshape操作，使得他的shape和最初的进行scale时保持一致即可，最后采用inverse_transform即可恢复原始数据的尺度，再次感谢您对于我们工作的关注。