Kimuksung
commented
4 years ago 공휴일 보충 후 학습 결과 MSE = 13.2 값 앞뒤로 얼마나 보느냐에 따라 차이는 있지만 그렇게 큰 차이는 존재 하지 않는다. LSTM에 추가하여 영향을 끼치는 변수를 추가 하는 방법에 대해 필요 앞에 R에서 배웠던 개념과 인공신경망에 대한 개념 재정리가 필요할듯
Open Kimuksung opened 4 years ago
Kimuksung
commented
4 years ago 공휴일 보충 후 학습 결과 MSE = 13.2 값 앞뒤로 얼마나 보느냐에 따라 차이는 있지만 그렇게 큰 차이는 존재 하지 않는다. LSTM에 추가하여 영향을 끼치는 변수를 추가 하는 방법에 대해 필요 앞에 R에서 배웠던 개념과 인공신경망에 대한 개념 재정리가 필요할듯
몇몇 공휴일로 인하여 하나씩 땡겨진거 같아서 보충하여 다시 한번 학습이 필요해보임 https://colab.research.google.com/drive/1WeVXGAXgsDnSIc4XDRi-2EkmoHU_TW8_?hl=ko#scrollTo=2qpW_zT2AUHX 출처: https://github.com/roboreport/mltoolkit/blob/master/script/LSTM_with_Keras_(house_index_prediction)_post.ipynb https://roboreport.co.kr/%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9dlstm%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%95%84%ed%8c%8c%ed%8a%b8-%ec%a7%80%ec%88%98-%ec%98%88%ec%b8%a1%ed%95%98%ea%b8%b0-2-lstm-%ec%8b%a4%ed%97%98%ed%95%98%ea%b8%b0/