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KimythAnly / AGAIN-VC

This is the official implementation of the paper AGAIN-VC: A One-shot Voice Conversion using Activation Guidance and Adaptive Instance Normalization.
https://kimythanly.github.io/AGAIN-VC-demo/index
MIT License
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关于训练集中train与dev的比例问题 #11

Closed chestnutly closed 1 year ago

chestnutly commented 3 years ago

你好，该模型效果十分优秀，但是在训练过程中我有一些问题想请教，关于在训练集中train与dev的比例，假设我有一万条数据，比例设置为split_all:
train: 9000 dev: 1000 为何输出的index字典中train的数量为9000，dev的数量为10000呢？而且关于其中分割的函数写法：def split(self, file_list, split_all, split_train): raise NotImplementedError 这样的写法为何能正常运行输出index呢？如有空解答，万分感谢！！

lqsunshine commented 2 years ago

你好，该模型效果十分优秀，但是在训练过程中我有一些问题想请教，关于在训练集中train与dev的比例，假设我有一万条数据，比例设置为split_all: train: 9000 dev: 1000 为何输出的index字典中train的数量为9000，dev的数量为10000呢？而且关于其中分割的函数写法：def split(self, file_list, split_all, split_train): raise NotImplementedError 这样的写法为何能正常运行输出index呢？如有空解答，万分感谢！！

你解决了吗，我也遇到这个问题。

lqsunshine commented 2 years ago

你好，该模型效果十分优秀，但是在训练过程中我有一些问题想请教，关于在训练集中train与dev的比例，假设我有一万条数据，比例设置为split_all: train: 9000 dev: 1000 为何输出的index字典中train的数量为9000，dev的数量为10000呢？而且关于其中分割的函数写法：def split(self, file_list, split_all, split_train): raise NotImplementedError 这样的写法为何能正常运行输出index呢？如有空解答，万分感谢！！

你解决了吗，我也遇到这个问题。

一共109人，80人的前200个talk做训练，80人中超过200的其余talk做验证。109人外的其余20人的所以talk做测试吧