Open lby1994 opened 5 months ago
没有适配Apple的M系列,目前只有X86的CPU或者Nvidia的GPU能正常运行
回去换了win电脑,也是报这个错误。我尝试更换了一些库的版本,orch.cuda.is_available()返回也是true,但是还是会报这个问题
回去换了win电脑,也是报这个错误。我尝试更换了一些库的版本,orch.cuda.is_available()返回也是true,但是还是会报这个问题
不过win电脑,用你之前的那个项目可以正常运行。
刚发现,你在搞双色球。。这个版本目前只支持快乐8.双色球也还没去适配
刚发现,你在搞双色球。。这个版本目前只支持快乐8.双色球也还没去适配
好吧,期待大佬的更新。顺便想问一下,这个版本跟上个版本比,是某些场景(效率、成功率等)会有提升吗?
刚发现,你在搞双色球。。这个版本目前只支持快乐8.双色球也还没去适配
好吧,期待大佬的更新。顺便想问一下,这个版本跟上个版本比,是某些场景(效率、成功率等)会有提升吗?
效率是有提升,但是成功率没法比较,训练集一定是很好看的,测试集现在有办法做的比较好看,但是也只是相对于数学概率而言比较好看而已,如果你在意成功率,建议使用统计学的方法会更有效。
(lby) ✘ cpTest/cpNew python get_data.py --name ssq 2024-04-16 16:27:16.313 | INFO | common:get_data_run:115 - 【双色球】最新一期期号:24041 2024-04-16 16:27:16.313 | INFO | common:get_data_run:116 - 正在获取【双色球】数据。。。 2024-04-16 16:27:17.617 | INFO | common:get_data_run:124 - 【双色球】数据准备就绪,共3136期, 下一步可训练模型... (lby) cpTest/cpNew python run_train_model.py --name ssq --windows_size 3,5,7 --red_epochs 1 --blue_epochs 1 --batch_size 1
2024-04-16 16:27:20.753 | INFO | main::318 - 正在创建【双色球】数据集...
2024-04-16 16:27:21.089 | INFO | common:get_data_run:115 - 【双色球】最新一期期号:24041
2024-04-16 16:27:21.089 | INFO | common:get_data_run:116 - 正在获取【双色球】数据。。。
2024-04-16 16:27:22.375 | INFO | common:get_data_run:124 - 【双色球】数据准备就绪,共3136期, 下一步可训练模型...
2024-04-16 16:27:22.375 | INFO | main:action:275 - 正在创建【双色球】数据集...
2024-04-16 16:27:22.378 | INFO | common:create_train_data:105 - 红球训练集数据维度: (339, 4, 6)
2024-04-16 16:27:22.383 | INFO | common:create_train_data:105 - 红球测试集数据维度: (2791, 4, 6)
2024-04-16 16:27:22.384 | INFO | common:create_train_data:105 - 蓝球训练集数据维度: (339, 4, 6)
2024-04-16 16:27:22.390 | INFO | common:create_train_data:105 - 蓝球测试集数据维度: (2791, 4, 6)
2024-04-16 16:27:22.390 | INFO | main:action:283 - 开始训练【双色球】红球模型...
2024-04-16 16:27:22.390 | INFO | main:train_ball_model:130 - 标签数据维度: (339, 4, 6)
2024-04-16 16:27:22.688 | INFO | main:train_ball_model:158 - 系统将尝试读取最后版本继续训练!
2024-04-16 16:27:22.688 | INFO | main:load_model:113 - 没有找到红球模型,将重新训练!
2024-04-16 16:27:22.688 | INFO | main:train_ball_model:167 - 当前epoch是 0, 初次启动时间是 20240416162720, 最佳分数是 1.00e+09
0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]Traceback (most recent call last):
File "run_train_model.py", line 360, in
run(args.name, list_windows_size)
File "run_train_model.py", line 307, in run
action(name)
File "run_train_model.py", line 285, in action
train_ball_model(name, dataset=red_train_data, test_dataset=red_test_data, sub_name="红球")
File "run_train_model.py", line 193, in train_ball_model
y_pred = model(x)
File "/opt/anaconda3/envs/lby/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, kwargs)
File "/opt/anaconda3/envs/lby/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, *kwargs)
File "/Users/libingyuan/Desktop/cpTest/cpNew/modeling.py", line 176, in forward
positional_encoded = self.positional_encoding(embedded)
File "/opt/anaconda3/envs/lby/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(args, kwargs)
File "/opt/anaconda3/envs/lby/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
File "/Users/libingyuan/Desktop/cpTest/cpNew/modeling.py", line 153, in forward
x = x + self.pe[:x.size(0), :]
RuntimeError: The size of tensor a (240) must match the size of tensor b (118) at non-singleton dimension 0
0%| | 0/1 [00:11<?, ?it/s]