收盘价测试曲线滞后现象

[xlxwhy]

我在努力理解算法的逻辑，并做了一些尝试，发现一个非常疑惑的现象 1、使用LSTM训练并测试开盘价，测试曲线相对合理，但训练收盘价时，测试曲线出现滞后现象

尝试了下列的措施，滞后程度并没有改善，希望各位可以给点意见：

• 独立训练，独立模型
• 调整收盘价到第一列位置
• 剔除开盘价，或者剔除最大、最小、交易量等
• 调整EPOCH=20-50-100，SEQ_LEN=10-20-60-99，SHUFFLE=True/False

训练并测试开盘价（LSTM，EPOCH=100，SEQ_LEN=60，SHUFFLE=True）

训练并测试收盘价（LSTM，EPOCH=100，SEQ_LEN=60，SHUFFLE=True）

[jackenican]

我想请问下，这个具体操作是怎么样的，首先 1.python getdata.py 2.python data_preprocess.py 3.python predict.py --mode train --model lstm --predict_days 10 为什么第三步出错了，出现code: data_queue, train error: name 'loss' is not defined

[KittenCN]

我在努力理解算法的逻辑，并做了一些尝试，发现一个非常疑惑的现象 1、使用LSTM训练并测试开盘价，测试曲线相对合理，但训练收盘价时，测试曲线出现滞后现象

尝试了下列的措施，滞后程度并没有改善，希望各位可以给点意见：

• 独立训练，独立模型
• 调整收盘价到第一列位置
• 剔除开盘价，或者剔除最大、最小、交易量等
• 调整EPOCH=20-50-100，SEQ_LEN=10-20-60-99，SHUFFLE=True/False

训练并测试开盘价（LSTM，EPOCH=100，SEQ_LEN=60，SHUFFLE=True）

训练并测试收盘价（LSTM，EPOCH=100，SEQ_LEN=60，SHUFFLE=True）

这应该是时间窗口引起的问题，等我有时间，会来重新对应时间窗口的