Patterns recognition strategy

[Konard]

Hypothesis: Everything that has the same frequency of occurrence in multiple contexts is the same thing.

Each line is a context. In both cases we have two contexts.

a a b
a a c

⇒

a a *

link	frequency
a	4/2
b	1/2
c	1/2
a a	2/2

The pair a a occurs in 100% contexts, one time per two contexts.

Formula: total_occurences_in_all_contexts / total_contexts

If the hypothesis is true, then b and c are the same thing. But as long it is not, we have contradiction here if we compare these possible values. And yet we can interpret them as the same thing (some variable or placeholder).

Another example:

a b b
c b b

⇒

* b b

[lubyagin]

See Markov chains too: Це́пь Ма́ркова — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, где вероятность наступления каждого события зависит только от состояния, достигнутого в предыдущем событии. Характеризуется тем свойством, что, говоря нестрого, при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого. Названа в честь А. А. Маркова (старшего), который впервые ввёл это понятие в работе 1906 года.