Dissertation writing

[Kotzly]

Juan Manuel Qualification My Qualification Natalia Dissertation PDF

FEEC Dissertation Model FEEC Instructions for dissertation CBEB 2022 Work

Related to #17. Make sure to address the comments.

[Kotzly]

The results to be reported are from:

• 32, #12 CBEB Results

• 29, #27 BRAINN Results

• 31 EEGNet Results (branch 18)

[Kotzly]

Sarah and Romis suggestions:

 - Introducao:  o q é o trabalho etc
 - Um capitulo de BCI
 - Um capitulo de ICA
  - ORICA aqui dentro
 Tirar Relevant Studies

Diluir a revisao nas seçoes
Colocar o que foi feito computacionalmente na seção 4 (metodologia)

Introducao
 - Ja da pra pontuar alguma anterioridade relacionada
BCI
 - Imagetica motora
 - Etapas de BCI
  - Ja com o q eu fiz
 - EEGNet - alternativa
ICA
 - O que é
 - importancia
 - Pra imagetica
 - Seção pro IVA

Metodos e Resultados?
 - CBEB
 - BRAIN Intra- vs Inter-
   - Ou em subseçoes
   - Discussao
 - Classificadores
 - EEGNet

 Possibilidade de colocar o intra-sessao no final como analise complementar

 Nao tem tanta necessidade rodar eegnet inter sessao

[Kotzly]

Meeting with Sarah and Romis on 01/12/2023

• Sarah noted that I need to make equations a part of the text. For instance, instead of

  
  We define the pythagorean theorem as in equation \ref{eq:pyth}.

\begin{equation} \label{eq:pyth} c^2 = a^2+ b^2 \end{equation}

I can do 
```latex
We define the pythagorean theorem as

\begin{equation}
    \label{eq:pyth}
    c^2 = a^2+ b^2
\end{equation}

[Kotzly]

Introducao
 - Explicação do problema
BCI
 - Imagetica motora
 - Etapas de BCI
  - Preprocessament, Classificacao etc 
 - Introducao para o que eu fiz
 - Explicar sobre welch
ICA
 - O que é
 - Importancia
 - Colocar a parte que eu escrevi com a fundamentacao teorica
Classificadores (dividido)
 - O que é
 - fundamentacao teorica, algoritmos

Metodos e Resultados
 - CBEB
 - BRAIN Intra- vs Inter-
   - Ou em subseçoes
   - Discussao
 - Classificadores
 - EEGNet

 Possibilidade de colocar o intra-sessao no final como analise complementar

 Nao tem tanta necessidade rodar eegnet inter sessao

Sarah

Cap. 1 - Introdução
- Contextualização do problema
- Motivação
- Objetivos
- Revisão de literatura - diluir durante o texto
- Contribuições
- Estrutura do trabalho

Cap.2 - BCI
- Bases teóricas do trabalho com descrição da BCI
- IM
- Etapas da BCI - explica sobre os demais métodos usados aqui (ex. extração)
 - Dar um gancho pra quais etapas eu vou contribuir

Cap. 3 - (ou Cap. 3 e 4)
- ICA
- Classificação
- EEGNet

Cap. 4 - Experimentos e descrição dos resultados 
- Datasets 
- Descrever os cenários e experimentos realizados (opcional colocar por seçoes): - Resultados CBEB 
- Brainn intra vs. inter
- Capítulo livro

Cap. 5 - Conclusao